Data Science Rzeszów #9
Zapraszamy na kolejny Data Science Rzeszów Meetup!
W agendzie:
✔ PAYBACK: Data Science dla sektora Retail by Rafał Latkowski, Data & Customer Analytics @ PAYBACK,
✔ Projektowanie uniwersalnego, działającego w czasie rzeczywistym systemu rekomendacji produktów by Piotr Wójcik, BigData Engineer @ VirtusLab
Rejestracja:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_BcraSFUQTgqvUCt4gb6qWw
📍 PAYBACK: Data Science dla sektora Retail by Rafał Latkowski, Data & Customer Analytics @ PAYBACK
Abstrakt:
Model działania PAYBACK świadomie został oparty o Dane już od powstania ponad 20 lat temu. Działalność programu skoncentrowana jest na sektorze sprzedaży detalicznej (Retail), gdzie zachodzą ciekawe i zróżnicowane procesy zarówno w wymiarze biznesowym jak i Data. W takim środowisku umiejętności Data Science są niezbędne do zapewniania zindywidualizowanej obsługi doradczej zróżnicowanych partnerów na wielu rynkach. Sprawne zarządzanie warsztatem pracy jest kluczem do rozwiązywania problemów biznesowych.
📍 Projektowanie uniwersalnego, działającego w czasie rzeczywistym systemu rekomendacji produktów by Piotr Wójcik, BigData Engineer @ VirtusLab
Abstrakt:
Jak zaprojektować sklep online, tak aby odpowiednie produkty przyciągnęły uwagę klientów, a design systemu był łatwo skalowalny? Na jakie potrzeby biznesowe należy zwrócić uwagę i jakie podejście modelowania danych wybrać, aby móc zrealizować te założenia? Na te i inne pytania postaram się odpowiedzieć na przykładzie modelu zastosowanego dla sklepów spożywczych lidera e-commerce w Wielkiej Brytanii. Podczas prezentacji dowiesz się:
jak zautomatyzować generowanie wektorów cech,
do czego mogą przydać się usługi API chmury,
jak efektywnie wykorzystać Pythona, Hadoopa, Apache Sparka, Microsoft Azure’a i Apache Airflowa?
Written by
